Scenariu orientativ privind creșterea agregată a capabilităților AI. 2026 este baza 100; valorile sunt estimative, nu măsurători reale.
Indice ipotetic: nu reprezintă un benchmark oficial.
Eu aș vedea următorii 3 ani cam așa:
- 2026 → 2027: AI devine mult mai bun la agenți: nu doar răspunde, ci execută sarcini în mai mulți pași.
- 2027 → 2028: apare o schimbare mai serioasă: AI va putea combina mai natural raționament + memorie + instrumente + acțiune.
- 2028 → 2029: diferența dintre „întreb un AI” și „lucrez cu un AI” începe să dispară. Pentru multe activități intelectuale, AI-ul va funcționa ca un specialist personal permanent.
Și aici este partea interesantă pentru tine: nu cred că evoluția cea mai importantă va fi că AI-ul va ști de 3 ori mai multe lucruri. Va fi faptul că va putea lega lucrurile între ele și transforma ideea în rezultat.
Punctul slab al graficului meu este chiar curba ascendentă prea frumoasă. 😄
Am presupus implicit că inteligența artificială va progresa relativ continuu: 100 → 145 → 205 → 285. În realitate, pot apărea trei probleme mari:
- Randamente descrescătoare – primele îmbunătățiri sunt spectaculoase, dar următoarele pot costa enorm în calcul, date și energie.
- Bottleneck-ul nu mai este inteligența brută – ci fiabilitatea. Un AI care raționează excelent, dar mai inventează câte ceva, nu poate fi lăsat să ia orice decizie singur.
- Lumea reală evoluează mai lent decât software-ul – legislația, infrastructura, companiile și oamenii nu se adaptează instantaneu la capacitățile AI.
Dar există și o problemă mai profundă:
graficul măsoară „cât de puternic este AI-ul”, dar nu măsoară „cât de înțelept este”.
Poți avea un AI cu indice 300 care rezolvă probleme extraordinare și totuși să nu aibă ceea ce omul numește experiență trăită, instinct, sens personal, dorință sau înțelepciune.
Așadar, dacă aș redesena graficul, aș pune două curbe: capacitatea AI și înțelepciunea AI. Prima poate urca foarte repede. A doua este mult
Niciun comentariu:
Trimiteți un comentariu